Mantener lo privado en local
Los modelos locales manejan contexto sensible, clasificación rápida y tareas que no deben salir del dispositivo.
Categoría Indie / coordinación local y nube
Handoff
Un banco de pruebas para decidir cuándo el trabajo debe quedarse en un modelo local, pasar a la nube o volver con un resultado compacto y verificado.Traducción automática pendiente de revisión humanaEscalar con intención
La nube recibe solo el contexto mínimo aprobado cuando una tarea necesita razonamiento más profundo.
Verificar cada frontera
Cada transferencia registra ruta, latencia, calidad y riesgos sin publicar prompts ni datos privados.