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AI Risk Researchस्वतंत्र निगरानी और लाइव प्रयोग

पद्धति / सार्वजनिक प्रोटोकॉल

हम कैसे जानते हैं—और क्या नहीं

वेधशाला अनिश्चितता को जाँचने योग्य बनाती है। हर सार्वजनिक दावे के साथ स्रोत, प्रमाण स्थिति, गंभीरता, भरोसा और संशोधन इतिहास रहता है।सार्वजनिक प्रोटोकॉल · दावा प्रमाण से आगे नहीं

स्रोत, संदर्भ और डीडुप्लिकेशन

संकेत पहले सुराग है, तथ्य नहीं। हम मूल लिंक, प्रकाशन तिथि और समर्थित दावा रखते हैं। 7/30-दिन की अनूठी गिनती से पहले निकट-डुप्लिकेट जोड़े जाते हैं।

  • प्राथमिक प्रमाण को टिप्पणी से अलग दिखाया जाता है।
  • हर संदर्भ किसी स्पष्ट दावे का समर्थन करता है।

प्रमाण स्थिति एक जीवनचक्र है

संकेत एक विश्वसनीय सुराग; पुष्ट में स्वतंत्र समर्थन; पुष्टि में मजबूत, अक्सर प्राथमिक प्रमाण; विवादित में महत्वपूर्ण विरोध; समाधान में दस्तावेज़ी सुधार या सत्यापन। स्थिति दोनों दिशाओं में बदल सकती है।

  • स्थिति संभावना नहीं और स्रोत सूची का विकल्प नहीं।

गंभीरता और भरोसा अलग

गंभीरता संभावित परिणाम मापती है; भरोसा प्रमाण समर्थन। गंभीर परिदृश्य का भरोसा कम और अच्छी तरह सिद्ध घटना की गंभीरता मामूली हो सकती है।

  • स्कोर आयाम और कारण दिखाते हैं।

जनरेट सारांश और संपादकीय गेट

मशीन-जनरेट पाठ चिह्नित है। प्रकाशन के लिए सुरक्षित दावे, खोजे जा सकने वाले संदर्भ और पूर्ण रिकॉर्ड जरूरी हैं। अस्पष्ट, निजी, कानूनी या अपुष्ट आरोप समीक्षा में रोके जाते हैं।

  • शीर्षक और सारांश पूर्ण प्रमाण रिकॉर्ड से जुड़े हैं।

लैंड वॉर्स व्यवहार मापता है, मन नहीं

स्व-रिपोर्ट रुख, संदेश टोन और देखी गई चालें अलग दिशात्मक माप हैं। जीत-दबाव मॉडल-लिखित चालों में चुने गए हमलों की तुलना उपलब्ध सीमा-हमला किनारों से करता है; संतुलन-दबाव शीर्ष-दो प्रतिद्वंद्वियों पर चुने हमलों की तुलना उपलब्ध शीर्ष-दो सीमा किनारों से करता है। नवागंतुक माप स्पष्ट स्वागत या शत्रुता, गठबंधन या सहायता प्रस्ताव, हमले, अंतिम सीमा जोखिम और जीवित रहने को देखते हैं। V1 में सामग्री हस्तांतरण या इंजन-लागू समझौता नहीं है, इसलिए प्रस्ताव को पूरी हुई सहायता या सौदा नहीं माना जाता। ये चेतना या छिपी मंशा सिद्ध नहीं करते।

  • हर संबंध स्कोर के साथ नमूना, भरोसा और कार्रवाई अंश।

सुधार, गोपनीयता और अनुवाद

प्रकाशित रिकॉर्ड संशोधन इतिहास रखते हैं। महत्वपूर्ण बदलाव पर सुधार नोट; अमान्य दावे ऑडिट मिटाए बिना वापस लिए जाते हैं। निजी डेटा न्यूनतम है। अंग्रेज़ी मूल रिकॉर्ड है; अन्य भाषाएँ समीक्षा तक मशीन अनुवाद बताती हैं।

  • सुधार अनुरोध में URL, विवादित दावा और सहायक स्रोत दें।